Pudu MT1 VAC Robot Pulizie Spazzolamento e Aspirazione
Pudu MT1 VAC Robot za Čiščenje s Pometanjem in Sesanjem je avtonomni robot za trde talne površine z delovno širino 700 mm in hitrostjo čiščenja do 1.400 m²/h, ki deluje v treh načinih: pometanje, sesanje in mop za prah. Navigacija temelji na sistemih SLAM VSLAM v kombinaciji z Lidarjem za adaptivno načrtovanje poti v industrijskih in komercialnih okoljih. Avtonomija baterije znaša od 3 do 6,5 ure glede na izbrani način delovanja, čas polnjenja pa je krajši od 3,5 ure — prek kabelskega priključka ali avtonomne polnilne postaje (prodaja se ločeno). Skupna kapaciteta vrečk za prah 14 L (2 × 7 L) in koš za odpadke s prostornino 6 L skupaj s prehodnim prostorom 750 mm zagotavljajo primernost za okolja z ozkimi hodniki in daljšimi ciklusi čiščenja.
MT1 ROBOT SPAZZATRICE
DOTATO DI INTELLIGENZA ARTIFICIALE
Capace di migliorare le sue performance grazie all'impiego dell' IA per il riconoscimento dei rifiuti
PUDU MT1-Vac: Oltre la Pulizia, una Purificazione Totale
Le spazzole a doppio disco sono in grado di affrontare con facilità i detriti più ingombranti, mentre puliscono in modo efficace polvere e sporco più fine. Utilizza una ventilazione a pressione negativa ad alto flusso e un filtro estremamente efficiente per intrappolare le particelle nel contenitore dei detriti, prevenendo efficacemente l'inquinamento secondario.
Versatilità Senza Limiti: Pulizia Profonda in Ogni Angolo
L'estensione manuale del PUDU MT1-Vac igienizza con flessibilità pareti, vetri e arredi. Progettata per raggiungere bordi, aree elevate e tessuti morbidi, questa funzione supera i limiti dei robot tradizionali, garantendo una pulizia profonda anche negli angoli più ostici. Una soluzione versatile per una copertura totale e impeccabile di ogni spazio di lavoro.
Scopri di più sul MT1 - Vac
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Presentazione MT1-Vac
Informazioni tecniche e sulle modalità di lavoro per il MT1
RICONOSCIMENTO DEI RIFIUTI TRAMITE IA
Il PUDU MT1-Vac utilizza telecamere AI per identificare detriti e riconoscere le diverse superfici in tempo reale. Grazie ad algoritmi di deep learning, il robot apprende e perfeziona costantemente la sua azione aspirante, sfruttando un database sempre aggiornato per garantire la massima efficienza su ogni tipologia di pavimento.
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