Pudu MT1 VAC Robot Pulizie Spazzolamento e Aspirazione
The Pudu MT1 VAC Cleaning Robot Sweeping and Vacuuming is an autonomous robot for hard floors with a working width of 700 mm and cleaning speed up to 1,400 m²/h, operational in three modes: sweeping, vacuuming, and dust mop. Navigation is managed through SLAM VSLAM systems combined with Lidar for precise adaptive pathfinding in industrial and commercial environments. With autonomy ranging from 3 to 6.5 hours depending on the selected mode and recharge time under 3.5 hours — via cable or autonomous charging station (sold separately) — the robot ensures operational continuity during cleaning shifts. The dual collection capacity (dust bags 14 L total + dustbin 6 L) and passage space of 750 mm make it suitable for contexts with narrow corridors and prolonged cleaning cycles.
MT1 ROBOT SPAZZATRICE
DOTATO DI INTELLIGENZA ARTIFICIALE
Capace di migliorare le sue performance grazie all'impiego dell' IA per il riconoscimento dei rifiuti
PUDU MT1-Vac: Oltre la Pulizia, una Purificazione Totale
Le spazzole a doppio disco sono in grado di affrontare con facilità i detriti più ingombranti, mentre puliscono in modo efficace polvere e sporco più fine. Utilizza una ventilazione a pressione negativa ad alto flusso e un filtro estremamente efficiente per intrappolare le particelle nel contenitore dei detriti, prevenendo efficacemente l'inquinamento secondario.
Versatilità Senza Limiti: Pulizia Profonda in Ogni Angolo
L'estensione manuale del PUDU MT1-Vac igienizza con flessibilità pareti, vetri e arredi. Progettata per raggiungere bordi, aree elevate e tessuti morbidi, questa funzione supera i limiti dei robot tradizionali, garantendo una pulizia profonda anche negli angoli più ostici. Una soluzione versatile per una copertura totale e impeccabile di ogni spazio di lavoro.
Scopri di più sul MT1 - Vac
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Presentazione MT1-Vac
Informazioni tecniche e sulle modalità di lavoro per il MT1
RICONOSCIMENTO DEI RIFIUTI TRAMITE IA
Il PUDU MT1-Vac utilizza telecamere AI per identificare detriti e riconoscere le diverse superfici in tempo reale. Grazie ad algoritmi di deep learning, il robot apprende e perfeziona costantemente la sua azione aspirante, sfruttando un database sempre aggiornato per garantire la massima efficienza su ogni tipologia di pavimento.
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